Des différents usages de l’IA dans le secteur bancaire
Dans son rapport intitulé Capturing the full value of generative AI in banking, le cabinet de conseil McKinsey analyse les différents usages de l’IA dans le secteur bancaire. Si les deux tiers des acteurs bancaires estiment que le déploiement de l’IA induira un changement de modèle d’affaires au sein des banques traditionnelles, toutes les fonctions n’utilisent pas les mêmes technologies.
« Les banques sont aujourd’hui détentrices d’un patrimoine de datas »
Ne parlez plus de transformation digitale. Après dix années de digitalisation de leurs outils, les banques sont aujourd’hui « détentrices d’un patrimoine de datas », qu’elles se doivent d’optimiser. L’exploitation et l’optimisation de ce patrimoine passeront nécessairement par l’utilisation de l’intelligence artificielle. Le point avec François Evrard, Partner, Colombus Consulting.
« Au sein du groupe, nous planchons actuellement sur un millier de cas d’usage », Hugues Even, BNP Paribas
Nous avons commencé à travailler sur l’IA au sein du groupe BNP Paribas dès 2015. Nous intensifions désormais nos efforts sur l’utilisation de l’IA générative et du machine learning. Pour ce faire, nous nous sommes dotés d’une équipe dédiée avec 50 Chief Data Officer, 3000 experts data, dont 700 sont exclusivement consacrés à l’IA.